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Cos'è il ragionamento? Mattia e Gabriele partono dalle basi: cosa significa davvero ragionare? Si esplorano i tre tipi fondamentali di inferenza — deduzione, induzione e abduzione — con esempi concreti che vanno dal sillogismo di Socrate al tacchino induttivista di Russell, fino alla distinzione cruciale tra un ragionamento valido e uno fondato su premesse vere.

Quando la logica si rompe? Mattia e Gabriele analizzano quattro delle fallacie argomentative più diffuse e pericolose: l'Ad Hominem, l'Uomo di Paglia, l'Appello all'Autorità e il Falso Dilemma. Un episodio pratico per imparare a riconoscere — e disinnescare — i meccanismi della manipolazione retorica.

In che lingua parla la logica? Mattia e Gabriele distinguono la logica formale — il linguaggio rigoroso dei simboli e delle regole necessarie, alla base dell'informatica — dalla logica informale, strumento per navigare l'ambiguità del linguaggio naturale. Due facce complementari della stessa medaglia: senza l'una perderemmo coerenza, senza l'altra non potremmo ragionare sul mondo reale.

Come le regole del pensiero sono diventate silicio e codice? Mattia e Gabriele ripercorrono il filo storico che porta da Leibniz e il suo sogno di una Characteristica Universalis, all'algebra di Boole, fino alla Macchina di Turing e al concetto di algoritmo. Un viaggio affascinante alle radici filosofiche dei computer moderni e dell'intelligenza artificiale.

Come si calcola il rischio quando i precedenti storici non esistono? Zanetti guida l'ascoltatore attraverso i concetti di rischio e incertezza severa, applicati alle minacce potenzialmente esistenziali dell'intelligenza artificiale, e spiega perché le probabilità convenzionali non bastano per ragionare su scenari senza precedenti.

Dove l'IA fa già la differenza in ambito diagnostico, e dove invece incontra ancora limiti significativi? Yugin Cho esplora il rapporto tra medici e algoritmi, il problema dei bias nei dati clinici, la responsabilità nelle decisioni mediche assistite dall'IA e il fenomeno crescente delle persone che si rivolgono agli LLM per ottenere consigli sulla propria salute.

Cosa significa davvero tradurre la ricerca accademica in un'azienda che opera nel mercato reale? Christian Salvatore racconta il salto — personale e culturale — dal laboratorio alla scrivania del CEO, le sfide del sistema italiano per le startup innovative, e il lavoro di DeepTrace sulla diagnosi precoce di malattie neurodegenerative come l'Alzheimer tramite IA.

Cosa significa allineare un'intelligenza artificiale ai valori umani, e perché molti ricercatori lo considerano il problema più urgente dei prossimi decenni? Faroldi illustra il suo approccio basato su ragioni (reasons-based AI), discute i limiti dell'AI Act europeo e offre uno sguardo lucido sullo stato internazionale della ricerca sulla sicurezza dell'IA.